在相当意义上，对人工智能如何影响劳动力市场平衡性的探讨可以被归纳在更广泛的技术进步对劳动力市场平衡性影响的讨论中。经济学家达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在总结各方技术进步对就业的影响基础上，认为技术进步有两种类型：技能退化型技术进步（deskilling-biased technical progress）和技能偏向型技术进步（skill-biased technical progress）。技能退化型技术进步会逐渐扩大低技能劳动力的需求，而技能偏向型的技术进步将逐渐缩小高技能劳动力的需求，相对降低对低技能劳动力的需求。因此，人工智能为代表的技术进步是哪种类型的技术进步？技术进步会对中国劳动力市场平衡性带来什么影响？中国劳动力市场的发展和转型会因人工智能的发展面临什么样的机遇与挑战？政府决策部门又应该采取什么样的措施以应对这一变革？本章试图初步回答这些问题。